Kurs Zaawansowany Data Science
Zostań ekspertem Data Science. Opanuj najnowsze techniki głębokiego uczenia, przetwarzania języka naturalnego i wdrażania modeli w środowisku produkcyjnym.
O kursie
Kurs Zaawansowany Data Science to najwyższy poziom naszej ścieżki edukacyjnej, dedykowany doświadczonym analitykom danych i programistom, którzy chcą rozwinąć swoje umiejętności w najbardziej zaawansowanych obszarach nauki o danych.
W trakcie 16-tygodniowego intensywnego programu zgłębisz tajniki głębokiego uczenia, przetwarzania języka naturalnego, widzenia komputerowego oraz nauczysz się projektować i wdrażać zaawansowane modele uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym. Nasz kurs łączy solidne podstawy teoretyczne z intensywnymi, praktycznymi projektami, które odzwierciedlają rzeczywiste wyzwania stojące przed ekspertami Data Science w wiodących firmach technologicznych.
Po ukończeniu kursu będziesz posiadać kompetencje eksperckie w zakresie zaawansowanych metod i technologii uczenia maszynowego, które pozwolą Ci podejmować się najbardziej wymagających zadań w dziedzinie Data Science. Twoje umiejętności będą poszukiwane przez liderów branży technologicznej, a zdobyta wiedza otworzy przed Tobą nowe, ekscytujące możliwości zawodowe.
Co zyskasz?
- Dogłębną wiedzę z zakresu projektowania i implementacji złożonych architektur głębokiego uczenia
- Praktyczne umiejętności w zakresie przetwarzania języka naturalnego i widzenia komputerowego
- Zaawansowaną wiedzę z zakresu uczenia przez wzmacnianie i modeli generatywnych
- Kompetencje w obszarze MLOps i wdrażania modeli w środowisku produkcyjnym
- Umiejętność projektowania i wdrażania systemów AI o wysokiej skalowalności i wydajności
- Zaawansowaną wiedzę z zakresu etyki AI i odpowiedzialnego projektowania systemów uczenia maszynowego
- Portfolio 7 zaawansowanych projektów, demonstrujących Twoje umiejętności eksperckie
- Certyfikat ukończenia kursu zaawansowanego, potwierdzający Twoje eksperckie kompetencje w dziedzinie Data Science
Program kursu
Tydzień 1-3: Zaawansowane głębokie uczenie
Zgłębisz architekturę i implementację zaawansowanych sieci neuronowych, metody regularyzacji i optymalizacji oraz nowoczesne techniki trenowania modeli głębokiego uczenia.
- • Zaawansowane architektury CNN i RNN
- • Transformery i architektury attention-based
- • Transfer learning i fine-tuning
- • Zaawansowane techniki regularyzacji
- • Implementacje w TensorFlow i PyTorch
Tydzień 4-6: Przetwarzanie języka naturalnego
Opanujesz zaawansowane techniki NLP, w tym modele językowe, systemy question-answering, analizę sentymentu oraz tworzenie i wdrażanie chatbotów.
- • Zaawansowane modele językowe (BERT, GPT, T5)
- • NER i relation extraction
- • Question-answering systems
- • Tworzenie zaawansowanych chatbotów
- • Wielojęzyczne modele NLP
Tydzień 7-9: Widzenie komputerowe
Nauczysz się implementować zaawansowane modele wizyjne, systemy detekcji obiektów, segmentacji obrazów oraz generowania obrazów.
- • Detekcja obiektów (YOLO, Faster R-CNN)
- • Segmentacja obrazów (U-Net, Mask R-CNN)
- • Generative Adversarial Networks (GANs)
- • Style transfer i image-to-image translation
- • Video analytics i action recognition
Tydzień 10-12: Uczenie przez wzmacnianie i modele generatywne
Poznasz teorię i praktykę uczenia przez wzmacnianie oraz modeli generatywnych, w tym zastosowania tych technik w rzeczywistych scenariuszach.
- • Podstawy i zaawansowane techniki RL
- • Deep Q-Learning i Policy Gradient
- • Zaawansowane modele generatywne
- • Diffusion models
- • Zastosowania w optymalizacji i robotyce
Tydzień 13-16: MLOps i projekty końcowe
Opanujesz praktyki DevOps dla projektów ML, narzędzia i techniki wdrażania modeli oraz przeprowadzisz zaawansowane projekty końcowe integrujące zdobytą wiedzę.
- • MLOps i CI/CD dla projektów ML
- • Monitoring modeli i drift detection
- • Skalowanie i optymalizacja modeli
- • Kontenery i orkiestracja (Docker, Kubernetes)
- • Etyka AI i odpowiedzialne ML
Technologie i narzędzia
W trakcie kursu będziesz pracować z najnowszymi technologiami i narzędziami wykorzystywanymi przez wiodące firmy technologiczne:
Wszystkie te technologie są aktualnie wykorzystywane w środowisku produkcyjnym przez wiodące firmy technologiczne, a umiejętność pracy z nimi znacząco zwiększy Twoją wartość na rynku pracy.
Projekty praktyczne
System wizyjnej detekcji anomalii
Zbudujesz system wykrywania anomalii na liniach produkcyjnych z wykorzystaniem zaawansowanych technik widzenia komputerowego.
Zaawansowany chatbot z rozumieniem kontekstu
Zaimplementujesz inteligentnego chatbota opartego na zaawansowanych modelach języka, zdolnego do utrzymania kontekstu rozmowy.
System generatywnego tworzenia obrazów
Zbudujjesz system generowania obrazów na podstawie opisu tekstowego, wykorzystując modele GAN lub Diffusion Models.
System automatycznego tłumaczenia dokumentów
Opracujesz system rozpoznawania i tłumaczenia tekstu z obrazów dokumentów z wykorzystaniem OCR i NLP.
Agent inteligentny wykorzystujący RL
Zbudujesz agenta wykorzystującego uczenie przez wzmacnianie do podejmowania decyzji w złożonym środowisku symulacyjnym.
System rekomendacji w czasie rzeczywistym
Opracujesz skalowalny system rekomendacji działający w czasie rzeczywistym, wykorzystujący zaawansowane modele ML i techniki przetwarzania danych strumieniowych.
Kompleksowy pipeline MLOps
Zbudujesz kompletny pipeline MLOps dla wybranego modelu ML, obejmujący CI/CD, monitoring, wykrywanie dryfu i skalowanie.
Instruktorzy
Bartolomeo Silverbridge
Założyciel & CEO
Ekspert z 15-letnim doświadczeniem w dziedzinie uczenia maszynowego i AI. Wcześniej pracował jako Lead AI Research Scientist w czołowych firmach technologicznych. Autor publikacji naukowych z dziedziny głębokiego uczenia.
Wincenty Thunderbrook
Senior ML Engineer
Specjalista z zakresu wdrażania modeli ML w środowisku produkcyjnym. Ekspert w dziedzinie MLOps i skalowalnych systemów AI. Pracował przy projektach dla firm z listy Fortune 500.
Opinie uczestników
Florentyn Whisperwind
Absolwent kursu, styczeń 2024
Kurs zaawansowany DataScience Pro to bez wątpienia najlepszy program edukacyjny z zakresu AI, w jakim uczestniczyłem. Jako programista z kilkuletnim doświadczeniem, szukałem kursu, który naprawdę pogłębi moją wiedzę. Poziom merytoryczny, aktualność treści i praktyczne projekty przekroczyły moje oczekiwania. Szczególnie doceniam sekcję o MLOps, która jest kluczowa w pracy na poziomie produkcyjnym.
Oktawian Dragonspire
Absolwent kursu, listopad 2023
Byłem już doświadczonym analitykiem danych, ale chciałem specjalizować się w głębokim uczeniu i NLP. Ten kurs dostarczył mi dokładnie to, czego potrzebowałem. Projekt chatbota opartego na transformerach, który zrealizowałem w ramach kursu, pomógł mi zdobyć wymarzoną pracę w czołowej firmie AI. Instruktorzy to prawdziwi eksperci, którzy dzielą się nie tylko wiedzą, ale także praktycznymi wskazówkami z branży.
Często zadawane pytania
Jakie są wymagania wstępne do tego kursu?
Kurs zaawansowany jest przeznaczony dla osób z solidnym doświadczeniem w dziedzinie programowania i analizy danych. Wymagania wstępne obejmują:
- Biegłą znajomość Pythona i bibliotek do analizy danych (pandas, NumPy)
- Podstawową znajomość bibliotek ML (scikit-learn, TensorFlow lub PyTorch)
- Doświadczenie w budowaniu i ocenie modeli uczenia maszynowego
- Podstawową wiedzę z zakresu sieci neuronowych
- Umiejętność pracy z narzędziami kontroli wersji (Git)
Zalecamy ukończenie naszego kursu średniozaawansowanego lub posiadanie równoważnego doświadczenia przed przystąpieniem do kursu zaawansowanego.
Czy potrzebuję specjalistycznego sprzętu do realizacji projektów?
Niektóre projekty, szczególnie te związane z głębokim uczeniem, mogą wymagać dostępu do GPU. Zapewniamy jednak następujące opcje:
- Dostęp do środowiska chmurowego z GPU (w ramach kursu)
- Instrukcje konfiguracji środowiska lokalnego z wykorzystaniem GPU
- Alternatywne podejścia dla osób bez dostępu do GPU
Zalecana konfiguracja sprzętowa dla optymalnego doświadczenia:
- Procesor: Co najmniej 4 rdzenie
- RAM: Minimum 16 GB
- Dysk: 50 GB wolnego miejsca
- GPU: NVIDIA z co najmniej 4 GB VRAM (opcjonalnie)
Ile czasu tygodniowo powinienem poświęcić na naukę?
Ze względu na zaawansowany charakter kursu i złożoność projektów, zalecamy poświęcenie około 10-15 godzin tygodniowo na naukę. Obejmuje to:
- Zapoznanie się z materiałami dydaktycznymi (3-4 godziny)
- Realizację zadań praktycznych (4-6 godzin)
- Pracę nad projektami (3-5 godzin)
Harmonogram jest elastyczny, co pozwala na dostosowanie go do indywidualnych potrzeb, jednak konsekwentne poświęcanie czasu na naukę jest kluczowe dla skutecznego przyswojenia materiału.
Jak wygląda wsparcie podczas kursu?
Oferujemy kompleksowe wsparcie na każdym etapie kursu:
- 10 godzin indywidualnych konsultacji z ekspertami (pakiet standardowy)
- Cotygodniowe sesje Q&A z instruktorami
- Dedykowane forum dla uczestników kursu
- Code review dla projektów
- Wsparcie techniczne przy konfiguracji środowiska
- Peer-to-peer learning w grupach projektowych
W pakiecie Premium oferujemy dodatkowe wsparcie, w tym priorytetowe konsultacje i bardziej szczegółowy feedback do projektów.
Czy kurs jest aktualizowany o najnowsze osiągnięcia w dziedzinie AI?
Tak, nasz kurs jest regularnie aktualizowany, aby odzwierciedlać najnowsze trendy i technologie w dziedzinie AI. Podejście to obejmuje:
- Kwartalny przegląd i aktualizację materiałów dydaktycznych
- Włączanie najnowszych artykułów naukowych i trendów w branży
- Aktualizacje o nowe biblioteki, frameworki i narzędzia
- Cykliczne webinary na temat najnowszych osiągnięć w AI
Jako absolwent kursu, otrzymujesz dożywotni dostęp do materiałów, w tym do ich aktualizacji, co pozwala Ci być na bieżąco z rozwojem dziedziny.
Zapisz się na kurs
Standardowy
Dostęp do wszystkich materiałów kursu
- 16 tygodni materiałów
- 7 zaawansowanych projektów
- Certyfikat ukończenia
- Dostęp do środowiska GPU
- 10 godzin konsultacji
Premium
Wszystko ze standardu plus intensywny mentoring
- Wszystko ze standardu
- 20 godzin konsultacji
- Priorytetowe wsparcie
- Mentoring specjalistyczny
- Wsparcie przy budowie portfolio
- Dostęp do wydarzeń branżowych
- Ekskluzywne materiały dodatkowe
Możliwość płatności w ratach 0%
14-dniowa gwarancja zwrotu pieniędzy
Masz pytania? Skontaktuj się z nami
Zaawansowany Kurs Data Science w Polsce
DataScience Pro oferuje najwyższej jakości kurs zaawansowany z zakresu analizy danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Program został zaprojektowany z myślą o doświadczonych specjalistach, którzy chcą rozwinąć swoje umiejętności w najbardziej zaawansowanych obszarach Data Science.
W trakcie 16-tygodniowego intensywnego szkolenia uczestnicy zgłębiają tajniki głębokiego uczenia, przetwarzania języka naturalnego, widzenia komputerowego oraz techniki wdrażania modeli w środowisku produkcyjnym. Kurs łączy solidne podstawy teoretyczne z intensywnymi projektami praktycznymi, które odzwierciedlają rzeczywiste wyzwania spotykane w branży.
Szkolenie prowadzone jest przez ekspertów z bogatym doświadczeniem w wiodących firmach technologicznych, którzy dzielą się nie tylko wiedzą teoretyczną, ale także praktycznymi wskazówkami i najlepszymi praktykami z branży. Dołącz do elitarnej grupy specjalistów Data Science i otwórz drzwi do najbardziej prestiżowych stanowisk w branży technologicznej.