Kurs Podstawowy Data Science
Idealne wprowadzenie do świata analizy danych dla początkujących. Zdobądź umiejętności, które dadzą Ci start w ekscytującej karierze Data Science.
O kursie
Kurs Podstawowy Data Science to kompleksowy program wprowadzający do świata analizy danych. Kurs został zaprojektowany z myślą o osobach bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu i analizie danych, którzy chcą rozpocząć swoją przygodę w tej dynamicznie rozwijającej się dziedzinie.
Podczas 8-tygodniowego kursu poznasz podstawy programowania w Pythonie, nauczysz się analizować i wizualizować dane oraz zdobędziesz podstawową wiedzę z zakresu statystyki i uczenia maszynowego. Kurs łączy teorię z praktyką, dzięki czemu zdobyta wiedza będzie miała bezpośrednie zastosowanie w rzeczywistych przypadkach.
Po ukończeniu kursu będziesz posiadać solidne podstawy do dalszego rozwoju w kierunku specjalisty data science. Zdobędziesz umiejętności, które są poszukiwane na rynku pracy i otworzą przed Tobą nowe możliwości zawodowe.
Co zyskasz?
- Solidne podstawy programowania w Pythonie, które pozwolą Ci efektywnie pracować z danymi
- Umiejętność analizy i przetwarzania danych przy użyciu popularnych bibliotek, takich jak pandas i NumPy
- Wiedzę o tworzeniu efektywnych wizualizacji danych, które komunikują kluczowe informacje
- Podstawy statystyki i metod analizy danych niezbędne do wyciągania wartościowych wniosków
- Wprowadzenie do uczenia maszynowego, które pozwoli Ci zrozumieć podstawowe koncepcje i modele
- Praktyczne doświadczenie z realizacji trzech projektów, które wzbogacą Twoje portfolio
- Certyfikat ukończenia kursu, który możesz dodać do swojego CV i profilu LinkedIn
Program kursu
Tydzień 1-2: Wprowadzenie do Pythona
Poznasz podstawy programowania w Pythonie, składnię języka, typy danych, struktury kontrolne oraz funkcje. Nauczysz się pisać proste skrypty i pracować z różnymi typami danych.
- • Wprowadzenie do Pythona i środowiska pracy
- • Zmienne, typy danych i operatory
- • Struktury kontrolne: if, for, while
- • Funkcje i moduły
- • Obsługa plików i podstawy debugowania
Tydzień 3-4: Analiza danych z wykorzystaniem pandas i NumPy
Zapoznasz się z bibliotekami pandas i NumPy, które są podstawowymi narzędziami do manipulacji i analizy danych. Nauczysz się czytać, przetwarzać i analizować dane w różnych formatach.
- • Wprowadzenie do NumPy: tablice i operacje wektorowe
- • Wczytywanie danych z różnych źródeł
- • Podstawy pandas: Series i DataFrame
- • Filtrowanie, grupowanie i agregacja danych
- • Czyszczenie i przygotowanie danych
Tydzień 5-6: Wizualizacja danych i podstawy statystyki
Poznasz narzędzia do tworzenia efektywnych wizualizacji danych oraz podstawowe koncepcje statystyczne, które są niezbędne do analizy i interpretacji danych.
- • Wprowadzenie do Matplotlib i Seaborn
- • Tworzenie wykresów: liniowych, słupkowych, punktowych
- • Statystyki opisowe: średnia, mediana, odchylenie standardowe
- • Rozkłady danych i ich interpretacja
- • Korelacja i podstawy analizy regresji
Tydzień 7-8: Wprowadzenie do uczenia maszynowego i projekty końcowe
Zapoznasz się z podstawowymi koncepcjami uczenia maszynowego oraz zrealizujesz praktyczne projekty, które pozwolą Ci zastosować zdobytą wiedzę w praktyce.
- • Podstawy uczenia maszynowego: nadzorowane i nienadzorowane
- • Podstawowe algorytmy: regresja liniowa, drzewa decyzyjne
- • Biblioteka scikit-learn
- • Ocena modelu i interpretacja wyników
- • Realizacja projektów końcowych
Projekty praktyczne
Analiza danych sprzedażowych
Nauczysz się analizować dane sprzedażowe, identyfikować trendy, sezonowość oraz tworzyć użyteczne wizualizacje, które pomagają w podejmowaniu decyzji biznesowych.
Prognozowanie cen nieruchomości
Zbudujesz model przewidujący ceny nieruchomości na podstawie różnych cech, takich jak lokalizacja, powierzchnia czy liczba pokoi.
Analiza sentymentu tekstów
Nauczysz się podstaw analizy tekstu, aby klasyfikować opinie klientów jako pozytywne, neutralne lub negatywne na podstawie ich treści.
Instruktorzy
Kunegunda Oppendrall
Główny Instruktor
Specjalistka w dziedzinie analizy danych z 8-letnim doświadczeniem. Absolwentka Uniwersytetu Jagiellońskiego, autorka licznych artykułów i materiałów edukacyjnych.
Bonifacy Xylophax
Starszy Instruktor
Doświadczony programista Python i data scientist. Pracował przy projektach dla startupów i korporacji, specjalizuje się w wizualizacji danych i uczeniu maszynowym.
Opinie uczestników
Dzwonimira Elfwick
Absolwentka kursu, marzec 2024
Kurs podstawowy był dla mnie idealnym startem. Instruktorzy świetnie tłumaczą nawet trudne koncepcje, a projekty są naprawdę praktyczne. Po ukończeniu kursu czuję się pewniej w zakresie analizy danych i mam solidne podstawy do dalszej nauki.
Kryspinian Vesuvius
Absolwent kursu, styczeń 2024
Przed kursem nie miałem żadnego doświadczenia z programowaniem, a teraz potrafię analizować dane i tworzyć modele uczenia maszynowego. Materiały są bardzo przystępne, a wsparcie ze strony instruktorów i innych kursantów jest nieocenione.
Często zadawane pytania
Czy potrzebuję wcześniejszego doświadczenia w programowaniu?
Nie, kurs podstawowy jest zaprojektowany z myślą o osobach, które nie mają wcześniejszego doświadczenia w programowaniu. Zaczynamy od absolutnych podstaw Pythona i stopniowo wprowadzamy bardziej zaawansowane koncepcje.
Ile czasu tygodniowo powinienem poświęcić na naukę?
Zalecamy poświęcenie około 5-7 godzin tygodniowo na naukę, aby uzyskać najlepsze efekty. Obejmuje to oglądanie materiałów wideo, czytanie materiałów dodatkowych, wykonywanie ćwiczeń oraz pracę nad projektami.
Czy otrzymam certyfikat po ukończeniu kursu?
Tak, po ukończeniu kursu i wszystkich projektów praktycznych otrzymasz certyfikat ukończenia, który możesz umieścić w swoim CV i profilu LinkedIn. Nasze certyfikaty są uznawane przez pracodawców w branży technologicznej.
Jak długo będę miał dostęp do materiałów kursowych?
Otrzymujesz dożywotni dostęp do wszystkich materiałów kursowych, w tym aktualizacji treści. Możesz powracać do materiałów w dowolnym momencie, nawet po ukończeniu kursu.
Czy oferujecie jakieś wsparcie podczas kursu?
Tak, w ramach kursu otrzymujesz dostęp do:
- Forum dyskusyjnego, gdzie możesz zadawać pytania i komunikować się z innymi kursantami
- Cotygodniowych sesji Q&A z instruktorami
- 2 godzin indywidualnych konsultacji z mentorem
- Wsparcia technicznego przez cały okres trwania kursu
Zapisz się na kurs
Standardowy
Dostęp do wszystkich materiałów kursu
- 8 tygodni materiałów
- 3 projekty praktyczne
- Certyfikat ukończenia
- Dostęp do forum
- 2 godziny konsultacji
Premium
Wszystko ze standardu plus dodatkowe wsparcie
- Wszystko ze standardu
- 5 godzin konsultacji
- Priorytetowe wsparcie
- Indywidualny feedback
- Dodatkowe materiały
Możliwość płatności w ratach 0%
14-dniowa gwarancja zwrotu pieniędzy
Masz pytania? Skontaktuj się z nami
Kurs Podstawowy Data Science w Polsce
DataScience Pro oferuje kompleksowy kurs podstawowy z zakresu analizy danych i programowania w Pythonie. Nasz program jest idealny dla osób, które chcą rozpocząć swoją przygodę z data science, niezależnie od wcześniejszego doświadczenia.
W trakcie 8-tygodniowego kursu uczestnicy zdobywają praktyczne umiejętności w zakresie analizy danych, wizualizacji i podstaw uczenia maszynowego. Wszystkie zagadnienia są przedstawione w przystępny sposób, z naciskiem na praktyczne zastosowania.
Kurs prowadzony jest przez doświadczonych instruktorów, którzy na co dzień pracują w branży technologicznej. Dzięki temu uczestnicy mają pewność, że zdobywają aktualne i poszukiwane na rynku pracy umiejętności. Dołącz do społeczności DataScience Pro i rozpocznij swoją karierę w świecie analizy danych już dziś!